ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES 1. Administración de inventarios. Actividad para reportar.

Ejercicios para resolver: Con los siguientes datos realice la clasificación ABC que convenga.

1.         Pinsa,S.A., fabricantes de productos para plásticos, desea elaborar una clasificación A,B,C por valor, para establecer un sistema de control de inventarios. Dispone de la siguiente información:

Código	Artículo	Consumo mensual	Costo unitario
01	Resina	10,000	20
02	Metano	8,000	8
03	Polietileno	7,500	15
04	Poliuretano	9,500	30
05	PVC	6,000	25
06	Ácidos	9,300	20
07	Blipropileno	9,000	10
08	ABS	7,500	12
09	Acrílico	8,500	12
10	Butano	9,300	28
11	Liga	8,300	22
12	Poliestireno	7,300	37

   2. La Unión papelera, distribuidora de artículos de oficina, desea establecer un sistema de control de inventarios, iniciándolo con una clasificación por valor ABC. Para ello obtuvo la siguiente información.

Código	Artículo	Consumo mensual	Costo unitario
01	Sillas	5	200
02	Escritorios	7	600
03	Pizarrones	10	50
04	Pizarrones	5	1000
05	Hojas	6	100
06	Guillotinas	2	150
07	Pluma	9	25
08	Lápices	10	15
09	Carpetas	4	30
10	Cuadernos	6	20
11	Engrapadoras	7	25
12	Engargoladoras	5	35

    3.  Veto, fabricante de computadoras, desea establecer un sistema de control de inventarios para llevar un mejor control de ellas. En principio considera establecer una clasificación por valor ABC. Para ello reúne la siguiente información:

Código	Consumo mensual	Costo unitario
A	200	2
B	8	10
C	200	3
D	24	3
E	240	250
F	40	260
G	20	7
H	20	6
I	1	16
J	240	4
K	12	360
L	22	240
M	28	6

Nota. Reportar la solución en el cuaderno de trabajo el jueves 02 de octubre de 2014.

¿Qué es un reporte de lectura (RL)? . Estudio del trabajo II. Actividades a reportar.

Nota: Reportar RL de capítulo 13 y capítulo 19  impreso dentro de un protector de hojas cada documento,  el  jueves 02 de octubre de 2014 en horario de clase. Presentar archivo en  PPT de ambos capítulos en la fecha arriba  mencionada.

Administración de Operaciones I. Regresión lineal. Actividades grupo 501C y 501D.

La regresión, conocida en ocasiones como “línea de mejor ajuste”, es una técnica estadística para intentar ajustar una línea a partir de un conjunto de puntos mediante el uso del mínimo error cuadrado total entre los puntos reales y los puntos sobre la línea. Una de las bondades de la regresión es que permite determinar ecuaciones de línea de tendencia.

Nota. Resolver y presentar  en cuaderno de trabajo el  lunes 29 de septiembre de 2014 en horario de clase. Examen unidad 2 para el grupo 501C y 501D el martes 30 de septiembre. 

Administración de Operaciones 1. Promedio Móvil Ponderado (PMP). Actividad a reportar.

PROYECTO 1. Basándose en los siguientes datos históricos, calcule el siguiente pronóstico. Calcule el móvil para 3, 4 y  5 meses.  Aplique los nueve pasos del método PMP (Determine los errores cuadráticos, la suma de errores cuadráticos, error cuadrático medio, raíz del error cuadrático medio) Analice los indicadores y determine cuál es la mejor serie de pronósticos obtenidos para continuar con el proceso de planeación.

Mes	Demanda real
1	62
2	65
3	67
4	68
5	71
6	73
7	76
8	78
9	78
10	80
11	84
12	85

Nota. Resolver y presentar  en cuaderno de trabajo el martes 23 de septiembre de 2014 en horario de clase.

Promedio Móvil Simple (PMS). Administración de operaciones I

Un promedio móvil simple o aritmético que es calculado al sumar la demanda, empleos, etc.  de un número de periodos de tiempo y después dividiendo su total por el número de periodos de tiempo.

Proyecto 1.

Con base en la información  del  cuadro 1, que corresponde a la venta o demanda mensual de sillas en un cierto año, por parte de la empresa X, aplicaremos la técnica de promedios móviles (para N=3, N=4y N=5) a fin de obtener el pronóstico correspondiente hasta el  doceavo periodo, es decir, para el mes de diciembre. Aplique los ocho pasos del método PMS (Determine los errores cuadráticos, la suma de errores cuadráticos, error cuadrático medio, raíz del error cuadrático medio) Analice los indicadores y determine cuál es la mejor serie de pronósticos.  

Cuadro  1
Mes	Periodo (t)	Demanda (Xt)
Enero	1	147
Febrero	2	157
Marzo	3	166
Abril	4	143
Mayo	5	141
Junio	6	179
Julio	7	146
Agosto	8	145
Septiembre	9	167
Octubre	10	185
Noviembre	11	169
Diciembre	12	¿?

Proyecto 2. En el cuadro 2 se reporta la evolución de la mano de obra empleada por la industria maquiladora mexicana, a nivel nacional, durante el periodo 1993-2012. Se trata de determinar la forma de la curva  y pronosticar el nivel de empleo en esta industria para el año 2013.

Cuadro  2
Año	Miles de empleos
1992	120
1993	131
1994	127
1995	151
1996	160
1997	165
1998	140
1999	145
2000	138
2001	148
2002	162
2003	156
2004	142
2005	165
2006	166
2007	170
2008	185
2009	190
2010	188
2011	178
2012	195
2013	¿?

Aplique la técnica de promedios móviles (para N=3, N=4 y N=5). Aplique los ocho pasos del método PMS (Determine los errores cuadráticos, la suma de errores cuadráticos, error cuadrático medio, raíz del error cuadrático medio) Analice los indicadores y determine cuál es la mejor serie de pronósticos.

Nota. Presentar solución en cuaderno de trabajo el lunes 22 de septiembre de 2014 en hora de clase.