La prueba de Kolmogorov-Smirnov es una herramienta estadística de bondad de ajuste fundamental en la simulación, utilizada para determinar si un conjunto de datos recolectados en campo se ajusta a una distribución de probabilidad teórica específica. A diferencia de otras pruebas, esta se basa en la comparación de las funciones de distribución acumuladas (empírica frente a teórica) y utiliza como estadístico de prueba la distancia vertical máxima entre ambas curvas. Es especialmente valorada en la ingeniería industrial por ser más precisa que la prueba Chi-cuadrada en muestras pequeñas, ya que no requiere agrupar los datos en intervalos, permitiendo validar con rigor científico los datos de entrada que alimentarán modelos en software como Promodel para asegurar que los resultados de la simulación sean confiables y apegados a la realidad.
