Al usar la palabra error, nos referimos a la diferencia
entre el valor del pronóstico y lo ocurrido en la realidad. En estadística a
estos errores se les llama residuales.
Cuando el valor del pronóstico se ubica dentro de los límites confiables, como
veremos más adelante en la “Medición del error”, en realidad no se trata de un
error, a pesar de que comúnmente a esta diferencia se le llame así.
La demanda de un producto es generada
por la interacción de una serie de factores demasiado compleja como para un
modelo la describa con exactitud. Po lo tanto, todos los pronósticos contienen
cierto grado de error. Cuando hablamos de errores en el pronóstico debemos diferenciar
las fuentes de error de la medición del error.
Cálculo de exactitud de pronóstico. Determine
la exactitud y el error de los siguientes proyectos.
Proyecto 1.
|
Periodo
|
Demanda
|
Pronóstico
|
|
Enero
|
94
|
105
|
|
Febrero
|
125
|
117
|
|
Marzo
|
147
|
156
|
|
Abril
|
273
|
273
|
|
Mayo
|
349
|
352
|
|
Junio
|
310
|
320
|
|
Julio
|
178
|
190
|
|
Agosto
|
183
|
208
|
|
Septiembre
|
323
|
352
|
|
Octubre
|
400
|
400
|
|
Noviembre
|
252
|
300
|
|
Diciembre
|
179
|
187
|
Proyecto 2.
|
Periodo
|
Demanda
|
Pronóstico
|
|
Enero
|
94
|
95
|
|
Febrero
|
110
|
115
|
|
Marzo
|
160
|
150
|
|
Abril
|
248
|
235
|
|
Mayo
|
330
|
335
|
|
Junio
|
300
|
310
|
|
Julio
|
180
|
185
|
|
Agosto
|
180
|
175
|
|
Septiembre
|
315
|
310
|
|
Octubre
|
380
|
390
|
|
Noviembre
|
230
|
335
|
|
Diciembre
|
150
|
165
|
NOTA: Resolver y presentar en hora de
clase el martes 18 de septiembre de 2012.
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