Un
promedio móvil simple o aritmético que es calculado al sumar la demanda,
empleos, etc. de un número de periodos
de tiempo y después dividiendo su total por el número de periodos de tiempo.
Proyecto 1. Con base en la
información del cuadro 1, que corresponde a la venta o
demanda mensual de sillas en un cierto año, por parte de la empresa X,
aplicaremos la técnica de promedios móviles (para N=3 y N=5) a fin de obtener
el pronóstico correspondiente al doceavo periodo, es decir, para el mes de
diciembre.
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Cuadro 1
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Mes
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Periodo (t)
|
Demanda (Xt)
|
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Enero
|
1
|
147
|
|
Febrero
|
2
|
157
|
|
Marzo
|
3
|
166
|
|
Abril
|
4
|
143
|
|
Mayo
|
5
|
141
|
|
Junio
|
6
|
179
|
|
Julio
|
7
|
146
|
|
Agosto
|
8
|
145
|
|
Septiembre
|
9
|
167
|
|
Octubre
|
10
|
185
|
|
Noviembre
|
11
|
169
|
|
Diciembre
|
12
|
¿?
|
Grafique estas observaciones
en función del tiempo; determine el error y la exactitud del pronóstico.
Proyecto
2. En el cuadro 2 se reporta la evolución de la mano de obra empleada por la
industria maquiladora mexicana, a nivel nacional, durante el periodo 1993-2012.
Se trata de determinar la forma de la curva
y pronosticar el nivel de empleo en esta industria para el año 2013.
Nótese que la muestra es de tamaño 21 y habrá que estimar el periodo 22.
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Cuadro 2
|
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Año
|
Miles de empleos
|
|
1992
|
120
|
|
1993
|
131
|
|
1994
|
127
|
|
1995
|
151
|
|
1996
|
200
|
|
1997
|
212
|
|
1998
|
250
|
|
1999
|
305
|
|
2000
|
370
|
|
2001
|
437
|
|
2002
|
446
|
|
2003
|
486
|
|
2004
|
510
|
|
2005
|
541
|
|
2006
|
600
|
|
2007
|
650
|
|
2008
|
754
|
|
2009
|
904
|
|
2010
|
1014
|
|
2011
|
1140
|
|
2012
|
1285
|
|
2013
|
¿?
|
Aplique
la técnica de promedios móviles (para N=3 y N=5). Grafique estas observaciones
en función del tiempo; determine el error y la exactitud del pronóstico.
Nota.
Presentar en hora de clase el jueves 20 de septiembre de 2012.
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