Simulación de Variables Aleatorias

En este video exploramos el Tema 2: Números Aleatorios, pieza fundamental para introducir variabilidad real en modelos de simulación dentro de ProModel. Analizamos la diferencia entre números aleatorios puros y pseudoaleatorios, detallando las propiedades de uniformidad e independencia que deben cumplir. Además, aprenderás a validar estos datos mediante pruebas de medias y frecuencias (Chi-cuadrada), así como a transformar valores U(0,1) en variables aleatorias aplicables a casos reales (como tiempos de falla o arribos) utilizando métodos de transformada inversa y composición. Finalmente, mostramos cómo realizar pruebas de bondad de ajuste con herramientas como Stat::Fit para garantizar que tus modelos sean estadísticamente confiables y precisos.

Diagnóstico del entorno y desarrollo de la idea de un proyecto de inversión

 

El contenido aborda desde la identificación de fuentes de ideas —como el aprovechamiento de recursos naturales, el valor agregado a materias primas y el desarrollo sostenible — hasta la ejecución de diagnósticos mediante factores PESTEL y el análisis de stakeholders. Con un enfoque alineado al desarrollo regional sustentable, se profundiza en la importancia de la justicia social, la autosuficiencia alimentaria y el impacto en las cadenas de valor locales. Además, se brindan herramientas estratégicas clave como la matriz FODA y la definición de objetivos SMART para transformar una idea inicial en una propuesta viable de mercado.

Fundamentos de Simulación

En este video, exploramos los fundamentos de Simulación. A lo largo de esta presentación, desglosamos conceptos clave como la definición de sistemas y modelos, entendidos como abstracciones lógicas y matemáticas de la realidad necesarias para la simplificación de procesos complejos. Analizamos la importancia de simular para la optimización de costos, el análisis de riesgos y la evaluación de escenarios "What-if" , además de identificar los elementos esenciales de un modelo: entidades, locaciones y eventos. Además, abordamos el reto de la variabilidad y el azar, y detallamos las cinco etapas críticas para el éxito de cualquier proyecto de simulación: definición, recolección de datos, construcción, validación y experimentación.

Introducción a la Logística y SCM: Conceptos, Importancia y Tendencias 4.0

 

¡Bienvenidos! En este video exploramos los fundamentos de la Logística y Cadenas de Suministro. Analizamos desde las definiciones esenciales hasta el impacto estratégico de la infraestructura multimodal en regiones clave como Veracruz.