El diseño organizativo y administrativo en un proyecto de inversión

 

El diseño organizativo y administrativo en un proyecto de inversión se refiere a la estructura y funciones que se deben establecer para llevar a cabo de manera eficiente y efectiva el proyecto.

El diseño organizativo implica definir la forma en que se organizarán los recursos humanos, materiales y financieros disponibles para llevar a cabo el proyecto. Esto incluye la creación de un organigrama que indique las diferentes áreas o departamentos que conformarán la organización y las relaciones jerárquicas entre ellos. También implica definir los roles y responsabilidades de cada miembro del equipo y establecer los mecanismos de comunicación y toma de decisiones dentro de la organización.

Por otro lado, el diseño administrativo se refiere a la forma en que se llevarán a cabo las actividades y procesos necesarios para implementar y gestionar el proyecto. Esto implica definir los procedimientos y políticas que se deberán seguir, así como establecer un sistema de control y seguimiento para asegurarse de que se cumplen los objetivos del proyecto. Además, implica establecer los mecanismos de gestión financiera y de recursos humanos necesarios para llevar a cabo el proyecto de manera eficiente y minimizar los riesgos.

En resumen, el diseño organizativo y administrativo en un proyecto de inversión se refiere a establecer la estructura, funciones y procesos necesarios para llevar a cabo de manera efectiva y eficiente el proyecto, asegurando así el éxito de la inversión.

El vídeo contiene más información sobre el capítulo de Diseño organizativo y administrativo:

La ingeniería del proyecto en la formulación y evaluación del proyecto de inversión

 

La ingeniería del proyecto, también conocida como estudio de producción o estudio técnico, es una fase esencial en el proceso de un proyecto de inversión. Consiste en la planificación y diseño detallado de todas las actividades y recursos necesarios para llevar a cabo el proyecto de manera eficiente y efectiva.

En esta etapa, se realizan análisis técnicos y económicos para determinar la viabilidad y rentabilidad del proyecto. Se definen y dimensionan los aspectos técnicos, como la ubicación del proyecto, la capacidad de producción, los requerimientos de maquinaria y equipo, los procesos de producción, la selección de proveedores, entre otros.

Asimismo, se analizan los costos involucrados en el proyecto, incluyendo los costos de inversión inicial, los costos operativos, los costos de mantenimiento y los costos de mano de obra. También se evalúan los ingresos esperados a través de la venta de productos o servicios relacionados con el proyecto.

La ingeniería del proyecto ayuda a identificar los riesgos y desafíos potenciales, así como las oportunidades de mejora y optimización. Permite a los inversionistas tomar decisiones más informadas y minimizar los errores, al tener una visión clara y detallada de todas las variables y factores involucrados.

En resumen, la ingeniería del proyecto es el estudio exhaustivo y detallado de los aspectos técnicos, económicos y operativos de un proyecto de inversión, con el objetivo de evaluar su viabilidad y rentabilidad, y definir los parámetros necesarios para su ejecución exitosa.

El siguiente vídeo contiene mayor información sobre el capítulo de Ingeniería del proyecto:

 

Mi amor por México

Mi amor por México

Por

Juan Manuel Carrión Delgado 

Mi amor por México se nutre de la pasión por mi país y se manifiesta en mi compromiso de mostrar compasión y tomar acciones para ayudar a mis hermanos y hermanas, ya sean mexicanos o no. No puedo cerrar mis ojos ante el sufrimiento ajeno, ni negar mi solidaridad hacia aquellos que necesitan una mano amiga. La grandeza de México se refleja en nuestra capacidad de empatizar y brindar apoyo a los demás.

Pero mi amor por México no se detiene ahí. También engloba una profunda consideración y cuidado hacia la madre tierra que nos alberga. Nuestros mares, nuestras montañas, nuestros bosques son tesoros que debemos proteger y preservar como un tesoro preciado. La riqueza de nuestra flora y fauna nos muestra la diversidad y la belleza de nuestra nación, y nos recuerda que somos parte de un todo más grande.

No puedo concebir a México como algo abstracto, pues es una amalgama de elementos individuales que conforman su esencia. Nuestra cercanía geográfica, nuestra historia compartida, nuestra cultura vibrante y nuestra lengua, todo ello nos une en un lazo indisoluble de identidad mexicana. Es este sentido de pertenencia el que nos impulsa a cuidar de nuestro país y a trabajar para construir un futuro mejor.

Mi amor por México es un sentimiento arraigado en lo más profundo de mi ser. Es un orgullo que trasciende barreras y me invita a ser un agente de cambio. Es un compromiso con la compasión, la solidaridad y la preservación de nuestra riqueza natural y cultural. Es un llamado a ser consciente de que cada acción que tomamos, cada palabra que pronunciamos tiene el poder de contribuir al crecimiento y al florecimiento de nuestra amada nación.

Análisis y aplicación de los modelos de línea de espera en ingeniería industrial

 

En el campo de la ingeniería industrial, el estudio de los modelos de línea de espera juega un papel fundamental para optimizar procesos y mejorar la eficiencia en la atención de servicios o producción de bienes. Este análisis permite comprender el comportamiento de estos sistemas, identificar cuellos de botella y tomar decisiones adecuadas para que los recursos sean utilizados de manera óptima.

Un modelo de línea de espera es una representación matemática que simula el flujo de elementos o personas a través de un sistema de espera. Estos modelos diseñan una estructura que contempla la llegada, tiempo de espera, servicio y salida de los elementos en dicho sistema.

En este contexto, la línea de espera se refiere a la formación de una cola de elementos o personas que esperan ser atendidos. Estas líneas de espera pueden ser encontradas en instituciones financieras, supermercados, centros de atención al cliente, entre otros lugares.

El objetivo principal de un modelo de línea de espera es evaluar y optimizar diferentes aspectos del sistema, como los tiempos de espera, capacidad de atención, número de servidores, capacidad de almacenamiento, entre otros. A través de la simulación y análisis de estos modelos, se busca mejorar la eficiencia y calidad del servicio.

La utilidad de un modelo de línea de espera radica en su capacidad para predecir y evaluar el comportamiento de un sistema antes de su implementación. Esto permite tomar decisiones informadas y optimizar los recursos disponibles, evitando problemas de congestión, altos tiempos de espera y baja calidad de servicio.

El modelo de línea de espera encuentra aplicaciones en diversos sectores de la ingeniería industrial, como el diseño de líneas de producción, distribución de recursos en hospitales, optimización de sistemas logísticos, planificación de servicios y diseño de redes de transporte.

Algunos ejemplos de aplicación del modelo incluyen la planificación del personal en un call center para reducir los tiempos de espera, la optimización de una cadena de producción para evitar cuellos de botella, o la distribución de pacientes en diferentes áreas de un hospital para maximizar la eficiencia del servicio.

Pasos para aplicar el modelo de línea de espera:

a) Identificar el sistema de línea de espera a analizar.

b) Determinar los parámetros relevantes, como la tasa de llegada de elementos, tasa de servicio, número de servidores, capacidad de almacenamiento, entre otros.

c) Establecer el modelo matemático o de simulación adecuado para representar el sistema.

d) Recolectar datos y parámetros del sistema para la validación del modelo.

e) Realizar análisis y predicciones a partir de la simulación o el modelo matemático.

f) Tomar decisiones para optimizar el sistema.

Ejemplo para entender los modelos de línea de espera:

Imaginemos un restaurante de comida rápida que cuenta con dos ventanillas para tomar pedidos y servir la comida. Esta ventanilla es atendida por un solo empleado por ventanilla. Los clientes llegan de manera aleatoria y la tasa de servicio es de un cliente cada 3 minutos en promedio. El objetivo es determinar si es necesario agregar más empleados a las ventanillas para reducir los tiempos de espera.

Para ello, se puede implementar un modelo de línea de espera que simule el flujo de clientes y el tiempo de espera en cada ventanilla. A partir de este modelo, se pueden realizar análisis y predicciones para determinar si se requiere contratar más empleados y reducir los tiempos de espera.

En conclusión, los modelos de línea de espera son herramientas fundamentales en la ingeniería industrial para analizar, optimizar y gestionar los sistemas de espera. Permiten entender el comportamiento de los clientes y los servidores, identificar cuellos de botella y diseñar estrategias para mejorar la eficiencia y rendimiento del sistema.

Referencias bibliográficas:

- Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2005). Introducción a la investigación de operaciones. McGraw-Hill.

- Gross, D., & Harris, C. M. (1999). Análisis de sistemas de colas y su aplicación. Limusa Wiley.

- Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2012). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (8va edición). Pearson.

Aplicación de los árboles de decisión en la ingeniería industrial

 

Los árboles de decisión son una herramienta de modelado y análisis que se utiliza en diferentes áreas, incluida la ingeniería industrial. En este texto, exploraremos qué son los árboles de decisión, su utilidad en la ingeniería industrial, los problemas que pueden resolver y los pasos para construirlos.

Los árboles de decisión son modelos gráficos de toma de decisiones que representan diferentes posibles resultados y las acciones o eventos que los desencadenan. Estos modelos se basan en una serie de reglas lógicas que permiten tomar decisiones o predecir resultados en función de ciertas características o variables.

En la ingeniería industrial, los árboles de decisión son herramientas útiles para la toma de decisiones y la resolución de problemas. Permiten analizar y evaluar diferentes alternativas, identificar la mejor opción y predecir resultados en función de variables específicas. También son útiles para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y reducir costos.

Los árboles de decisión pueden utilizarse en una amplia gama de problemas en ingeniería industrial, como la planificación de la producción, la gestión de inventarios, la asignación de recursos, la detección de fallas en sistemas, la gestión de calidad y el análisis de riesgos. Estos modelos permiten evaluar diferentes escenarios y seleccionar la mejor opción para cada situación.

Pasos para construir un árbol de decisiones:

a) Definir el objetivo o la pregunta que se quiere responder.

b) Identificar las variables relevantes o características clave que afectan el resultado.

c) Recolectar los datos necesarios para cada variable.

d) Crear un diagrama del árbol de decisiones, donde se representen las diferentes opciones y los eventos que pueden ocurrir en cada una.

e) Asignar probabilidades a los eventos o resultados posibles.

f) Evaluar y analizar el árbol de decisiones para tomar la mejor opción en función de los resultados esperados.

En conclusión, los árboles de decisión son herramientas valiosas en la ingeniería industrial, ya que permiten tomar decisiones basadas en datos y probabilidades, evaluar diferentes escenarios y optimizar procesos. Su aplicación abarca una amplia variedad de problemas y su construcción requiere de una serie de pasos claros y sistemáticos.

 Referencias bibliográficas:

- Balci, O. (1998). Validation, Verification, and Testing Techniques Throughout the Life Cycle of a Simulation Study. Annals of Operations Research, 1(1/4), 3-28.

- Shtub, A., & Bard, J. F. (Levy School of Computer Science and Engineering). (1998). Model-based appraoch to production planning, control, and scheduling for manufacturing systems design. Annals of Operations Research, 1(1/4), 29-52.

La importancia de la determinación del target en el marketing

 

En el ámbito del marketing, es crucial identificar y comprender al público objetivo al que se dirige un producto o servicio. Esto se logra a través del concepto de "target", que consiste en definir de manera precisa y detallada al segmento de mercado al que se desea llegar. Este artículo explorará qué es un target en marketing, su importancia y los pasos para elaborarlo, utilizando ejemplos reales.

El target es el conjunto de consumidores o clientes potenciales a los que se dirige un producto o servicio. Se define mediante la demografía, geografía, psicografía y comportamiento del consumidor. Es decir, se establecen características como edad, género, ingresos, preferencias, hábitos de compra, entre otros, con el objetivo de enfocar los esfuerzos de marketing de forma efectiva.

La determinación del target es fundamental en marketing por varias razones:

- Permite enfocar los esfuerzos y recursos en los clientes que tienen mayor probabilidad de comprar el producto o servicio.

- Facilita el diseño de estrategias de marketing más precisas y efectivas.

- Ayuda a establecer la personalidad de marca y la comunicación adecuada para conectar con el público objetivo.

- Contribuye a generar relaciones a largo plazo con los clientes, al entender sus necesidades y deseos.

Pasos para elaborar el target de un producto o servicio:

- Investigación de mercado: Recopilar información del mercado objetivo, analizar datos demográficos, geográficos y psicográficos, y comprender las tendencias del sector.

- Segmentación: Dividir el mercado en grupos más pequeños y homogéneos, considerando características y comportamientos comunes.

- Selección del segmento objetivo: Identificar el segmento con mayor potencial de compra, teniendo en cuenta su tamaño, competencia y capacidad de compra.

- Perfil del cliente ideal: Crear un perfil detallado del cliente ideal, incorporando datos demográficos, comportamiento de compra, necesidades y preferencias.

- Validación y ajuste: Evaluar continuamente el target y ajustarlo según los resultados obtenidos y los cambios del mercado.

Ejemplo de target de un producto y un servicio:

1. Producto: Zapatillas deportivas para correr.

Target: Hombres y mujeres entre 18 y 35 años, urbanos, interesados en el deporte y la vida saludable, con un nivel de ingresos medio y alto.

2. Servicio: Consultoría financiera para pequeñas empresas.

Target: Dueños de pequeñas empresas con menos de 50 empleados, ubicadas en zonas urbanas, con al menos 2 años de operación, que buscan optimizar sus finanzas y mejorar la rentabilidad.

Finalmente, la determinación del target en marketing es esencial para el éxito de un producto o servicio. Al dirigir los esfuerzos, recursos y estrategias de manera precisa hacia un segmento específico del mercado, se logra una mayor efectividad en la comunicación, el diseño y la planificación. Conocer y entender al público objetivo permite establecer relaciones duraderas, fomentando el crecimiento y la rentabilidad del negocio.

Referencias bibliográficas:

- Kotler, P., & Armstrong, G. (2016). Principles of Marketing (16th ed.). Pearson.

- Stahl, F. (2016). Targeting Content Marketing & SEO. In R. W. Palmatier, & D. J. Rucker, Successes and Failures of Knowledge Management (pp. 19-27). Springer.

Potenciando el éxito empresarial: 20 ideas de estudios de marketing desde la perspectiva de la ingeniería industrial en el estado de Veracruz, México

 

Por: Juan Manuel Carrión Delgado

El estado de Veracruz, en México, cuenta con un amplio potencial económico y una variada oferta industrial. En este contexto, la ingeniería industrial juega un papel fundamental al aplicar sus conocimientos y herramientas para mejorar los procesos productivos y maximizar la eficiencia de las empresas. Sin embargo, para alcanzar el éxito empresarial no basta con contar con una sólida base técnica, es crucial también comprender las necesidades y preferencias de los consumidores. En este sentido, los estudios de marketing son indispensables para identificar oportunidades de negocio y desenvolverse eficazmente en el mercado. A continuación, se presentarán 20 ideas para la elaboración de estudios de marketing desde la perspectiva de la ingeniería industrial en el estado de Veracruz, México. 

A continuación, te presento 20 ideas de estudios de marketing de proyectos que contribuyen al desarrollo regional de nuestro estado veracruzano:   

1. Análisis de mercado para la implementación de sistemas sostenibles de agricultura en Veracruz.

Título: Oportunidades de mercado para la agricultura sostenible en Veracruz.

2. Estudio de mercado de productos turísticos sostenibles en Veracruz.

Título: Sostenibilidad y turismo: análisis de la demanda en Veracruz.

3. Análisis de mercado para la creación de programas educativos enfocados en la sustentabilidad en Veracruz.

Título: Educación para la sustentabilidad: ¿Qué quiere la sociedad veracruzana?

4. Estudio de mercado sobre la demanda de productos y servicios de calidad en Veracruz.

Título: Calidad y competitividad en Veracruz: un análisis de mercado.

5. Análisis de mercado para la producción y distribución de productos manufacturados sustentables en Veracruz.

Título: Productos manufacturados sostenibles en Veracruz: una oportunidad de mercado.

6. Estudio de mercado sobre la demanda de servicios de seguridad industrial en Veracruz.

Título: Seguridad industrial: ¿Qué necesitan las empresas veracruzanas?

7. Análisis de mercado para desarrollar programas de experiencia profesional en sectores sustentables en Veracruz.

Título: Oportunidades de experiencia profesional en sectores sustentables en Veracruz.

8. Estudio de mercado sobre la demanda de infraestructura en desuso y su remodelación en Veracruz.

Título: Infraestructura en desuso en Veracruz: ¿una oportunidad desaprovechada?

9. Análisis de mercado para la creación de productos turísticos basados en la infraestructura en desuso en Veracruz.

Título: Turismo sostenible: redescubriendo la infraestructura en desuso en Veracruz.

10. Estudio de mercado sobre la implementación de la agricultura urbana en Veracruz.

Título: Agricultura urbana: una solución sostenible para Veracruz.

11. Análisis de mercado para la creación de servicios educativos enfocados en la sustentabilidad agropecuaria en Veracruz.

Título: Educación agropecuaria sostenible en Veracruz: una necesidad imperante.

12. Estudio de mercado sobre la demanda de productos alimenticios orgánicos en Veracruz.

Título: Alimentos orgánicos en Veracruz: ¿una tendencia o una necesidad?

13. Análisis de mercado para la creación de programas de capacitación en seguridad industrial en Veracruz.

Título: Mejora la seguridad industrial en Veracruz: un mercado por explorar.

14. Estudio de mercado sobre la demanda de servicios de consultoría en gestión de calidad en Veracruz.

Título: Gestión de calidad en Veracruz: una necesidad empresarial.

15. Análisis de mercado para la creación de productos manufacturados a partir de materiales reciclados en Veracruz.

Título: Reciclaje y manufactura: una propuesta sostenible para Veracruz.

16. Estudio de mercado sobre la demanda de servicios de asesoría en turismo sustentable en Veracruz.

Título: Turismo sustentable en Veracruz: una preocupación creciente.

17. Análisis de mercado para la implementación de programas educativos en gestión de residuos en Veracruz.

Título: Residuos y educación: una oportunidad de cambio en Veracruz.

18. Estudio de mercado sobre la demanda de productos y servicios de seguridad industrial certificados en Veracruz.

Título: Certificación de seguridad industrial en Veracruz: una necesidad latente.

19. Análisis de mercado para la implementación de programas de formación profesional en sectores sustentables en Veracruz.

Título: Formación profesional y sustentabilidad: una combinación ganadora en Veracruz.

20. Estudio de mercado sobre la demanda de servicios de remodelación y aprovechamiento de infraestructura en desuso en Veracruz.

Título: Infraestructura en desuso: renovación y oportunidad de negocio en Veracruz.

En conclusión, la ingeniería industrial en el estado de Veracruz, México, desempeña un papel fundamental en el desarrollo económico de la región. Sin embargo, para garantizar el éxito empresarial es necesario combinar los conocimientos técnicos con una comprensión profunda del mercado y de los consumidores. Los estudios de marketing desde la perspectiva de la ingeniería industrial se convierten en una herramienta esencial para identificar oportunidades de negocio, adaptar los productos o servicios a las necesidades del público objetivo y mejorar la competitividad de las empresas veracruzanas. Las 20 ideas presentadas en este artículo ofrecen diversas temáticas y enfoques, abriendo un abanico de posibilidades para los profesionales de la ingeniería industrial interesados en potenciar el éxito empresarial en Veracruz. A través de estas investigaciones, se puede lograr un equilibrio entre la excelencia técnica y la satisfacción del cliente, impulsando así el crecimiento económico y la prosperidad de la región.

 

¿Conoces el paradigma de la investigación cuantitativa?

 

El modelo de investigación cuantitativa es un enfoque de investigación científica que se basa en la recopilación y análisis de datos numéricos y estadísticos para responder preguntas de investigación y probar hipótesis. En este modelo, los investigadores utilizan métodos cuantitativos para recopilar y analizar datos a gran escala, utilizando técnicas como encuestas, experimentos controlados y análisis de datos secundarios.

El objetivo de la investigación cuantitativa es describir, medir y explicar fenómenos y relaciones mediante la aplicación de métodos rigurosos y objetivos. Mediante la recolección de datos en forma de números, los investigadores pueden obtener resultados precisos y generalizables que les permiten tomar decisiones basadas en evidencias y formular teorías científicamente sólidas.

Para llevar a cabo una investigación cuantitativa, los investigadores plantean una pregunta o problema de investigación, desarrollan una hipótesis, determinan la muestra o participantes, recopilan datos a través de métodos estandarizados, analizan los datos utilizando técnicas estadísticas y, finalmente, interpretan los resultados y sacan conclusiones.

Este modelo de investigación es especialmente útil en áreas como las ciencias sociales, la psicología, la economía, la ingeniería y los estudios de mercado, donde es importante recopilar y analizar datos numéricos para comprender fenómenos y relaciones de interés. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la investigación cuantitativa tiene limitaciones y no es adecuada para todos los tipos de preguntas de investigación o problemas.

El Marco Metodológico

 

El marco metodológico en una investigación científica se refiere al conjunto de métodos, técnicas, herramientas y procedimientos que se utilizan para llevar a cabo el estudio y obtener resultados válidos y confiables. Esta sección del proyecto de investigación es fundamental, ya que proporciona información detallada sobre cómo se llevará a cabo el estudio, cómo se recopilarán y analizarán los datos, y cómo se interpretarán los resultados. 

En el marco metodológico se describen los pasos específicos que se seguirán para lograr los objetivos del estudio. Esto implica definir la población o muestra de estudio, formular hipótesis o preguntas de investigación, seleccionar los instrumentos de recolección de datos, establecer los criterios de inclusión y exclusión de los participantes, entre otros aspectos relevantes. 

La importancia del marco metodológico radica en su capacidad para garantizar la validez y confiabilidad de los resultados obtenidos. Al seguir una metodología adecuada, se minimizan los sesgos y errores, lo que aumenta la credibilidad de la investigación. Además, permite una comparación más precisa con otros estudios similares, lo que contribuye al avance de la ciencia. 

En conclusión, el marco metodológico es una parte fundamental de una investigación científica, ya que proporciona información detallada sobre los métodos y procedimientos utilizados. Su objetivo principal es garantizar la validez y confiabilidad de los resultados obtenidos. Al seguir una metodología adecuada, se minimizan los sesgos y errores, lo que aumenta la credibilidad de la investigación.

EL MARCO METODOLÓGICO.pdf from Juan Manuel Carrión Delgado

Referencias Bibliográficas:

- Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill Education.

- Babbie, E. (2010). Métodos de investigación para la Administración y Economía. Cengage Learning Editores.

- Creswell, J. W. (2013). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage Publications.

¿Qué es el modelo Canvas para Marketing?

 

El modelo Canvas para marketing es una herramienta visual que ayuda a definir y ejecutar estrategias de marketing de manera más efectiva. Fue creado por Alex Osterwalder y Yves Pigneur en su libro "Generación de modelos de negocio" y consta de nueve bloques básicos para analizar y desarrollar un plan de marketing integral.

El Canvas para marketing se utiliza para identificar los elementos clave de una estrategia de marketing y cómo se relacionan entre sí. Permite visualizar la propuesta de valor, los segmentos de mercado objetivo, los canales de comunicación, las actividades clave, las alianzas estratégicas, los recursos necesarios, las fuentes de ingresos y los costos asociados.

Las etapas del modelo Canvas para marketing son las siguientes:

1. Segmentos de mercado: Identificar los diferentes grupos de consumidores a los que se dirige la estrategia de marketing. Por ejemplo, en una empresa de ropa deportiva, los segmentos de mercado pueden ser los atletas profesionales, los amantes del fitness y los aficionados a los deportes al aire libre.

2. Propuesta de valor: Definir las características y beneficios que hacen que el producto o servicio sea atractivo para los segmentos de mercado identificados. Por ejemplo, en el caso de la empresa de ropa deportiva, la propuesta de valor puede ser la alta calidad de los materiales y la comodidad de las prendas.

3. Canales de comunicación: Determinar los medios y canales de comunicación más efectivos para llegar a los segmentos de mercado objetivo. Por ejemplo, la empresa de ropa deportiva puede utilizar redes sociales, marketing de influencers y eventos deportivos patrocinados.

4. Relaciones con clientes: Establecer cómo se interactuará y se construirá relación con los clientes. Por ejemplo, la empresa de ropa deportiva puede ofrecer atención al cliente personalizada a través de chat en línea o brindar asesoramiento experto en la tienda física.

5. Fuentes de ingresos: Identificar cómo se generará dinero a través del producto o servicio. Por ejemplo, la empresa de ropa deportiva puede obtener ingresos a través de las ventas directas en tiendas físicas, la venta en línea y la participación en eventos deportivos.

6. Recursos clave: Determinar los recursos necesarios para llevar a cabo la estrategia de marketing. Esto incluye aspectos como el personal, la tecnología y las infraestructuras. Por ejemplo, la empresa de ropa deportiva necesitará diseñadores de moda, fabricantes de ropa, personal de marketing y tiendas físicas.

7. Actividades clave: Identificar las acciones y actividades necesarias para implementar la estrategia de marketing. Por ejemplo, la empresa de ropa deportiva deberá diseñar y producir nuevas colecciones, llevar a cabo campañas de publicidad y lanzar promociones especiales.

8. Alianzas clave: Identificar las colaboraciones estratégicas que pueden fortalecer la estrategia de marketing. Por ejemplo, la empresa de ropa deportiva podría asociarse con atletas reconocidos para promocionar sus productos.

9. Estructura de costos: Identificar y evaluar los costos asociados con la implementación de la estrategia de marketing. Esto incluye aspectos como el costo de producción, la inversión en publicidad y marketing, y los gastos operativos generales.

El modelo Canvas para marketing funciona al permitir a las empresas visualizar y analizar todos los aspectos clave de su estrategia de marketing en un solo lugar. Esto facilita la identificación de posibles problemas o áreas de mejora, así como la alineación de todos los elementos necesarios para el éxito de la estrategia.

En conclusión, el modelo Canvas para marketing es una herramienta útil y efectiva para diseñar e implementar estrategias de marketing. Permite a las empresas analizar de manera integral todos los aspectos clave de su estrategia, lo que les ayuda a tomar decisiones informadas y a optimizar su desempeño en el mercado.

Referencias y fuentes bibliográficas:

1. Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers. Wiley.

2. Belloni, N., & Chesbrough, H. (2014). Strategic Marketing and the Resource Based View of the Firm: A Conceptual Integration. California Management Review, 56(3), 55-73.

Las variables en la investigación cuantitativa

 

En el campo de la investigación científica, las variables son elementos fundamentales que nos permiten estudiar los fenómenos y establecer conclusiones sólidas y confiables. Dos de las variables más importantes son la variable independiente y la variable dependiente. Estas variables desempeñan roles diferentes en un estudio y son clave para comprender y analizar los resultados obtenidos. En esta introducción, exploraremos en qué consisten estas variables, su importancia y cómo se relacionan entre sí.

Una variable independiente es aquella que se manipula o controla en un experimento o estudio, y se cree que tiene un efecto sobre la variable dependiente. Es la causa o el factor que se estudia para determinar su influencia.

Una variable dependiente es aquella que se mide o se observa para evaluar si la variable independiente tiene algún efecto o relación con ella. Es el resultado o el efecto que se espera que sea influenciado por la variable independiente.

Ejemplos de variables continuas:

- Edad: puede tomar cualquier valor dentro de un rango continuo (por ejemplo, entre 0 y 100 años).

- Temperatura: puede tomar cualquier valor en el rango de temperaturas medibles.

- Altura: puede tomar cualquier valor en un rango continuo de medidas.

- Tiempo: puede tomar cualquier valor en una escala de tiempo continua.

Ejemplos de variables discretas:

- Número de hijos: solo puede tomar valores enteros (0, 1, 2, 3, etc.).

- Número de estudiantes en una clase: solo puede tomar valores enteros.

- Número de preguntas respondidas correctamente en un examen: solo puede tomar valores enteros.

- Número de caras al lanzar un dado: solo puede tomar valores enteros del 1 al 6.

En conclusión, las variables de investigación científica juegan un papel esencial en la realización de estudios confiables y la obtención de resultados significativos. La variable independiente es aquella que se manipula durante la investigación y busca encontrar su efecto en la variable dependiente, que es aquella que es medida o observada para evaluar los posibles cambios resultantes. Estas variables deben ser bien definidas, medibles y controladas para asegurar la validez y confiabilidad de los resultados. La relación entre la variable independiente y la dependiente es la columna vertebral de cualquier investigación científica, y entenderla adecuadamente es fundamental para generar conocimiento y contribuir a la evolución y desarrollo de diversas áreas del conocimiento.

El Estudio de Mercado en un proyecto de inversión

 

El estudio de mercado en un proyecto de inversión privada es una evaluación exhaustiva de la demanda y el potencial del mercado en el cual se pretende invertir. El objetivo principal es obtener información y análisis detallados sobre el mercado objetivo, los competidores, las tendencias del mercado, las necesidades del consumidor y las oportunidades de crecimiento.

El estudio de mercado ayuda a los inversores a tomar decisiones informadas sobre si deben invertir en un proyecto determinado, cómo posicionarse en el mercado y cómo desarrollar una estrategia de comercialización efectiva. Algunos de los aspectos clave que se analizan en un estudio de mercado incluyen el tamaño del mercado, la segmentación del mercado, la competencia existente, el perfil del consumidor, las tendencias del mercado, las barreras de entrada y los potenciales riesgos y oportunidades.

En resumen, el estudio de mercado en un proyecto de inversión privada proporciona información crucial para los inversores y ayuda a minimizar los riesgos asociados a la inversión al proporcionar una base de conocimiento sólida sobre el mercado y las condiciones externas.

En el siguiente recurso encontrarás elementos fundamentales para la integración del estudio de mercado: 

La justificación en un protocolo de investigación científica

 

El apartado de Justificación en un protocolo de investigación debe contener los siguientes elementos:

1. Relevancia del estudio: Se debe explicar la importancia y pertinencia del tema de investigación en relación con el conocimiento existente en el campo de estudio. Se debe justificar por qué es necesario llevar a cabo esta investigación y cómo contribuirá a llenar un vacío de conocimiento o a resolver un problema actual.

2. Objetivos de la investigación: Se deben indicar claramente los objetivos específicos que se pretenden alcanzar con la investigación. Estos objetivos deben ser claros, medibles y estar relacionados con la justificación propuesta.

3. Marco teórico: Se debe argumentar cómo se fundamenta el estudio en teorías, conceptos y estudios previos. Se deben citar referencias bibliográficas relevantes que respalden los planteamientos del protocolo de investigación.

4. Impacto potencial: Se debe indicar cuál es el posible impacto o beneficio que se espera obtener con los resultados de la investigación. Esto puede ser en términos de aportes teóricos, avances científicos, solución de problemas prácticos, mejoras en la toma de decisiones, entre otros.

5. Viabilidad: Se debe demostrar que la investigación propuesta es factible de llevar a cabo en términos de recursos disponibles (como presupuesto, equipo, personal), acceso a los sujetos de estudio, disponibilidad de información, entre otros aspectos.

6. Ética: Se debe señalar que la investigación se realizará de acuerdo con los principios éticos establecidos, respetando los derechos de los participantes y garantizando la confidencialidad y el anonimato cuando sea necesario.

7. Beneficios y riesgos: Se deben mencionar los posibles beneficios que podrían obtener tanto los participantes como la sociedad en general, así como los posibles riesgos que podrían surgir durante el desarrollo del estudio y cómo se mitigarán.

8. Limitaciones: Se deben identificar y explicar las posibles limitaciones o restricciones del estudio que podrían afectar los resultados o la generalización de los mismos.

9. Cronograma: Se debe presentar un plan de trabajo detallado que indique las etapas y actividades de la investigación, así como los tiempos estimados para su ejecución.

En conjunto, estos elementos permiten justificar y fundamentar la importancia, relevancia y factibilidad de la investigación propuesta.

El Modelo de la Investigación Cuantitativa

 

El proceso de la investigación cuantitativa sigue los siguientes pasos:

 1. Planteamiento del problema: Se identifica el tema de investigación y se formula una pregunta de investigación clara y específica.

2. Revisión de la literatura: Se realiza una revisión exhaustiva de estudios previos y teorías relacionadas con el tema de investigación para establecer una base teórica sólida.

3. Diseño de la investigación: Se establece el diseño de la investigación, determinando variables, población de estudio, muestra, instrumentos de recolección de datos y procedimientos a seguir.

4. Recolección de datos: Se lleva a cabo la recolección de datos siguiendo el diseño establecido. Esto puede incluir encuestas, cuestionarios, observaciones o la recopilación de datos existentes.

5. Análisis de datos: Se realiza el análisis de los datos recolectados utilizando técnicas específicas, como estadísticas descriptivas, pruebas de hipótesis o análisis de regresión.

6. Interpretación de resultados: Se interpretan los resultados obtenidos a través del análisis de datos y se comparan con la literatura existente. Se buscan patrones, tendencias o relaciones significativas.

7. Conclusiones y recomendaciones: Se extraen conclusiones basadas en los resultados obtenidos y se realizan recomendaciones para futuras investigaciones o acciones prácticas.

8. Informe final: Se redacta un informe final que documenta todo el proceso de investigación, incluyendo la introducción, la revisión de la literatura, el diseño de la investigación, los resultados obtenidos, las conclusiones y las recomendaciones.

Es importante destacar que este proceso puede variar según el enfoque específico de la investigación cuantitativa y los requisitos de cada estudio.

En conclusión, el proceso de investigación sigue una secuencia lógica y estructurada que incluye el planteamiento del problema, la revisión de la literatura, el diseño de la investigación, la recolección y análisis de datos, la interpretación de resultados, las conclusiones y recomendaciones, y la elaboración de un informe final. Cada etapa desempeña un papel fundamental en la obtención de resultados significativos y confiables. La investigación se basa en la aplicación de métodos científicos y en la utilización de técnicas específicas para garantizar la validez y confiabilidad de los resultados. Además, la investigación se nutre de estudios previos y teorías existentes, lo que le otorga una base teórica sólida. Las conclusiones y recomendaciones extraídas de la investigación tienen la capacidad de contribuir al conocimiento existente y guiar futuras investigaciones o acciones prácticas. El informe final es un documento esencial que resume y documenta todo el proceso de investigación, permitiendo la difusión y comunicación de los resultados obtenidos. En resumen, el proceso de investigación es esencial para el avance del conocimiento en cualquier disciplina y debe ser realizado de manera rigurosa y sistemática.

Promedios móviles ponderados (PMP)

El promedio móvil ponderado es un método utilizado en el análisis de series de tiempo para suavizar las fluctuaciones a corto plazo y resaltar las tendencias o ciclos a largo plazo. A diferencia del promedio móvil simple, el promedio móvil ponderado asigna diferentes ponderaciones a los datos en diferentes posiciones en la serie de tiempo. Esto permite que los datos más recientes tengan un mayor impacto en el promedio, mientras que los datos más antiguos tienen un impacto menor.

En el promedio móvil ponderado, cada punto de datos se multiplica por un peso predeterminado y luego se suman los valores resultantes. Los pesos se asignan de acuerdo con la importancia relativa de cada punto de datos en la serie de tiempo. Por ejemplo, se puede asignar un peso mayor a los datos más recientes y un peso menor a los datos más antiguos.

Este método es útil cuando se desea eliminar el impacto de elementos irregulares históricos y enfocarse en períodos de demanda reciente. Al asignar diferentes ponderaciones, el promedio móvil ponderado puede proporcionar una estimación más precisa de la tendencia subyacente en una serie de tiempo.

En resumen, el promedio móvil ponderado es una técnica que suaviza las fluctuaciones a corto plazo y resalta las tendencias a largo plazo en una serie de tiempo. Al asignar diferentes ponderaciones a los datos, este método puede proporcionar una estimación más precisa de la tendencia subyacente. Es decir, Son básicamente lo mismo que los promedios móviles simples, aunque con una excepción importante. Con los promedios móviles ponderados el peso asignado a cada punto de demanda pasado que se utilice en el cálculo puede variar. De esta forma es posible asignar mayor influencia a ciertos puntos de información, por lo general al punto de demanda más reciente. Por lo que el criterio que supone que los datos más recientes contienen mayor información y por lo tanto, son más importantes que los datos más antiguos, puede ponerse en práctica con un promedio móvil ponderado.

La ecuación básica para calcular promedios móviles ponderados es el siguiente (la w viene de weight, peso):

Ejemplo. Considere los siguientes datos históricos de una empresa de servicios de envíos:

Período	Demanda
2003	80
2004	82
2005	84
2006	83
2007	83
2008	84
2009	85
2010	84
2011	82
2012	83
2013	84
2014	83
2015	-

Aplique la técnica de promedios móviles ponderados (para N=3 y N=4). Desarrolle los nueve pasos del método PMP (Determine el gráfico de dispersión,  los errores cuadráticos, la suma de errores cuadráticos, error cuadrático medio, raíz del error cuadrático medio y elabore gráfica de tendencia de la media móvil) Analice los indicadores y determine cuál es la mejor serie de pronósticos.

Método de solución:

1. Realizar un diagrama de dispersión.

2. Determine las ponderaciones.

Para un móvil de tres años. Según nuestros datos, para el año 2006, los datos más recientes contienen mayor información.

Período	Demanda
2003	80
2004	82
2005	84
2006

Es decir, el 84 tendría mayor información por ser más reciente por lo que a este se le asignaría el 3 (dato asignado por el móvil de 3 años), al 82 se le asigna el número 2 y al 80 se le asigna el número uno. Es decir se le asigna el peso según el criterio de la mejor información dada. Recuerde que las ponderaciones deben sumar uno, por lo que nosotros tendremos que dividir este número asignado entre el total de la suma de estos (3+2+1=6). Por lo que:

 3. Realice cálculos para el pronóstico de por lo menos dos móviles (n=2, n=3 n=4, etc.).

Para calcular la media móvil ponderada de tres observaciones se requiere, hacer uso de la ecuación y utilizar las ponderaciones asignadas, como se muestra a continuación:  

Este es el primer número en la columna media móvil de tres años. Este número suavizado (82,670), es la previsión para el periodo 2006. Realice esta secuencia hasta llegar al año a pronosticar (en este caso el valor final de la columna media móvil ponderado de tres años (83,330) es la proyección para el año 2015).

4. Determine los errores cuadráticos. A la demanda real réstele el pronóstico que corresponda al mismo año y, el resultado elévelo al cuadrado.

5. Realice una suma de los errores cuadráticos (Σ EC) correspondientes a cada móvil.

6. Calcule el error cuadrático medio (ECM). Es la suma de los errores cuadráticos divididos entre el total de los errores cuadráticos.

7. Determine la raíz del error cuadrático medio (RECM). Es la raíz del ECM.

8. Elija el pronóstico que tenga la RECM más pequeña; dado a que es la menor variación que se presenta en los pronósticos. Para nuestro ejemplo: la RECM más pequeña es 1,060; por lo que el pronóstico más adecuado es el del móvil 3, es decir el pronóstico es de 83,330 envíos.

9. Grafique nuevamente, ahora incluyendo la línea de tendencia ponderada (media móvil).

 

Actividad de reforzamiento:

PROYECTO 1. Basándose en los siguientes datos históricos, calcule el siguiente pronóstico. Calcule el móvil para 3, 4 y  5 meses. Aplique los nueve pasos del método PMP (Determine los errores cuadráticos, la suma de errores cuadráticos, error cuadrático medio, raíz del error cuadrático medio) Analice los indicadores y determine cuál es la mejor serie de pronósticos obtenidos para continuar con el proceso de planeación.

Mes	Demanda real
1	72
2	65
3	70
4	73
5	71
6	72
7	76
8	75
9	76
10	75
11	77
12	79

Proyecto 2. “El Hacendado”   vende donas en una cadena de tiendas de alimentos. Debido a errores de los pronósticos ha tenido una producción excesiva o insuficiente. Los siguientes datos son su demanda de docenas de donas en las últimas cuatro semanas. Las donas se hacen para  el día siguiente; por ejemplo, la producción de donas del domingo  es para las ventas del lunes, la producción de donas del lunes es para las ventas del martes, etc. La panadería cierra los sábados, de modo que la producción del viernes debe satisfacer la demanda del sábado y domingo.

	Hace 4 semanas	Hace 3 semanas	Hace 2 semanas	Semana pasada
Lunes	2200	2400	2300	2400
Martes	2000	2100	2200	2200
Miércoles	2300	2400	2300	2500
Jueves	1800	1900	1800	2000
Viernes	1900	1800	2100	2000
Sábado
Domingo	2800	2700	3000	2900

Haga un pronóstico para esta semana según este esquema: 

a)      Diario, con un promedio móvil ponderado de tres semanas.

b)      Diario, con un promedio móvil ponderado de 0.40, 0.30, 0.20 y 0.10 para las últimas cuatro semanas.

Proyecto 3. Con la siguiente información de una empresa comercializadora de sistemas de refrigeración:

Años	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024
Ventas	130	145	140	133	142	137	132	139	144	131	139	135

Prepararé un pronóstico usando un  móvil para 3, 4 y  5 años. Aplique los nueve pasos del método PMP (Determine los errores cuadráticos, la suma de errores cuadráticos, error cuadrático medio, raíz del error cuadrático medio) Analice los indicadores y determine cuál es la mejor serie de pronósticos obtenidos para continuar con el proceso de planeación.

Proyecto 4. En un área de Veracruz  se registraron las llamadas que se reciben cada día solicitando reparaciones de máquinas dispensadoras de golosinas  como se muestra:

Mes	Llamadas
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	132 160 138 120 145 175 150 113 128

Prepararé un pronóstico usando un  móvil para 3 y  4 meses. Aplique los nueve pasos del método PMP (Determine los errores cuadráticos, la suma de errores cuadráticos, error cuadrático medio, raíz del error cuadrático medio) Analice los indicadores y determine cuál es la mejor serie de pronósticos obtenidos para continuar con el proceso de planeación.