Estos n datos están en función de cómo queramos promediar u obtener resultados, con menor o mayor exactitud; n puede tener valores comprendidos entre 2, 3, 4,5....etc. en la práctica es recomendable utilizar bloques de información que en promedio tengan 10 ó más datos, lo cual nos permitirá una mejor interpretación o visión del comportamiento de ese producto o pronóstico.
Ejemplo:
La empresa Platanin S.A. de C.V. desea elaborar el pronóstico de ventas (o de la demanda) para uno de sus productos de mayor demanda en el mercado se le conoce como “Platanin Dulce “, este pronóstico de la demanda se requiere para el mes de marzo de 2011, para lo cual se debe considerar que n= 2, 3, 4. Sabiendo que los últimos meses el área de mercadotecnia ha registrado la demanda histórica que se indica en la siguiente tabla
Cuando n= 2
Periodos Mensuales | Demanda (D) | Pronósticos (P) | (D-P) | (D-P)2 |
junio | 30 | - | - | - |
julio | 35 | - | - | - |
agosto | 28 | 32.5 | -4.5 | 20.25 |
septiembre | 20 | 31.5 | -11.5 | 132.25 |
octubre | 25 | 24 | 1 | 1 |
noviembre | 30 | 22.5 | 7.5 | 56.25 |
diciembre | 35 | 27.5 | 7.5 | 56.25 |
enero | 40 | 32.5 | 7.5 | 56.25 |
febrero | 50 | 37.5 | 12.5 | 156.25 |
marzo | ¿? | 45 | S= 478.5 |
Cuando n= 3
Periodos Mensuales | Demanda (D) | Pronósticos (P) | (D-P) | (D-P)2 |
junio | 30 | - | - | - |
julio | 35 | - | - | - |
agosto | 28 | - | - | - |
septiembre | 20 | 31 | -11 | 121 |
octubre | 25 | 27.66 | -2.66 | 7.07 |
noviembre | 30 | 24.33 | 5.66 | 32.14 |
diciembre | 35 | 25 | 10 | 100 |
enero | 40 | 30 | 10 | 100 |
febrero | 50 | 35 | 15 | 225 |
marzo | ¿? | 41.66 | S585.21 |
Cuando n= 4
Periodos Mensuales | Demanda (D) | Pronósticos (P) | (D-P) | (D-P)2 |
junio | 30 | - | - | - |
julio | 35 | - | - | - |
agosto | 28 | - | - | - |
septiembre | 20 | - | - | - |
octubre | 25 | 28.25 | -3.25 | 10.56 |
noviembre | 30 | 27 | 3 | 9 |
diciembre | 35 | 25.75 | 9.25 | 85.56 |
enero | 40 | 27.5 | 12.5 | 156.25 |
febrero | 50 | 32.5 | 17.5 | 306.25 |
marzo | ¿? | 38.75 | S567.62 |
Nota: Con base a esta técnica podemos decir en conclusión que el mejor pronóstico es de 45 unidades porque (D-P)2 es menor con respecto a los otros datos.
Tarea:
La empresa Alfa fabricante de conexiones de plástico, desea estimar la demanda de uno de estos productos que se llama codo de 90°x 25mm. Esto es para el mes de marzo de 2011 p/ lo cual cuenta con la información histórica que se indica. Para efectuar los cálculos se debe considerar que n=2, 3,4. A partir del mejor pronóstico indique si la producción de codos de 90°x 25mm crece o decrece y en consecuencia indique que acciones.
Periodos Mensuales | Demanda (D) | Pronósticos (P) | (D-P) | (D-P)2 |
Noviembre | 10 | |||
Diciembre | 20 | |||
Enero | 20 | |||
Febrero | 30 | |||
Marzo | 32 | |||
Abril | 27 | |||
Mayo | 18 | |||
Junio | 30 | |||
Julio | 25 | |||
Agosto | 22 | |||
Septiembre | 15 | |||
Octubre | 17 | |||
Noviembre | 16 | |||
Diciembre | 20 | |||
Enero | 18 | |||
Febrero | 20 | |||
Marzo | ¿? |
NOTA: Reportar tarea en cuaderno de trabajo el jueves 03 de marzo de 2011 en horario de clase. Aprovecha el día y no ignores lo que debes saber.
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